一. 前言 由於最近有一個郵件分類的工作需要完成，研究了一下基於SVM的垃圾郵件分類模型。參照這位作者的思路（https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825），使用trec06c這個公開的垃圾郵件語料庫（https ...

線性回歸模型適用於輸出為連續值的情景，例如輸出為房價。在其他情景中，模型輸出還可以是一個離散值，例如圖片類別。對於這樣的分類問題，我們可以使用分類模型，例如softmax回歸。 為了便於討論，讓我們假設輸入圖片的尺寸為2×2，並設圖片的四個特征值，即像素值分別為\(x_1,x_2,x_3,x_4 ...

分類模型構建 　　分類是指構造一個分類模型，輸入樣本的特征值，輸出對應的類別，將每個樣本映射到預先定義好的類別中。分類模型若建立在已有類標記的數據集上，則屬於有監督學習。在實際應用場景中，分類算法被用於行為分析，物品識別，圖像檢測等。 模塊 函數 算法 ...

softmax和分類模型 內容包含： softmax回歸的基本概念 如何獲取Fashion-MNIST數據集和讀取數據 softmax回歸模型的從零開始實現，實現一個對Fashion-MNIST訓練集中的圖像數據進行分類的模型 使用pytorch重新實現softmax回歸模型 ...

一直對於各種分類器評估的指標有點暈，今天決定琢磨下，並且寫下來，方便以后回憶。 一、混淆矩陣 來源於信息論，根據上面的混淆矩陣，有3個指標需要搞清楚，我覺得記公式真的很容易搞混，建議大家都直接記文字加上自己理解就好了。 准確率=正確預測正負的個數/總個數（這個指標在python中 ...

1. 引言 所謂分類模型，是指一類用於解決分類問題的數學模型。 分類的目標是將輸入變量x分到K個離散的類別Ck中的某一類。最常見的情況是，類別互相不想交，因此每個輸入被分到唯一的一個類別中。因此輸入空間被划分為不同的決策區域（decision region ...

結果： 西瓜書上的 西瓜數據集 ：https://files.cnblogs.com/files/jzcbest1016/data.rar 高斯混合聚類模型偽代碼： 輸入：樣本集D ={x1,x2,....xm} 高斯混合成分個數k 過程 ...

轉 http://www.tuicool.com/articles/byqeqa 數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。 1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱 概念模型 ，主要用來描述世界的概念化結構，它使 ...