本文主要介紹兩個內容： 如何使用記事本生成包含某一數據集的CSV文件； 如何使用Python繪制給定數據集的直方圖和正態分布曲線。 1. 使用記事本創建CSV文件 ① 新建一個文本文件，打開后輸入數據，格式如下： 這里需要注意的是：關鍵字之間使用英文逗號隔開 ...

首先，了解幾個相關概念。 頻數：在一組樣本數據中，不同的數據出現的次數有多有少，或者說它們出現的頻繁程度不同，我們稱每個數據出現的次數為頻數。 頻率：每個數據出現的次數與樣本數據總量的比值為頻率。 ...

用 Excel 畫正態分布曲線 群里有小伙伴詢問一道曲線題，有小伙伴看出來是正態分布曲線，剛好之前有大概了解一下正態分布。 可以在 Excel 很容易實現。 使用 NORMDIST 即可。 效果如下： ...

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 目錄 0.概念 1.繪制單個正太分布 2.比較多個正態分布 2.1偏態和峰態 3.應用 4. z分數 5.中心極限定理 6.大數定理 ...

1、生成正態分布數據並繪制概率分布圖 根據范圍生成正態分布： result = np.random.randint(-65, 80, size=100) # 最小值,最大值,數量 根據均值、方差生成正態分布：result = np.random.normal ...

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在對數據建模前，很多時候我們需要對數據做正態性檢驗，進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法： scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊，除了正態性檢驗，還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...

更多大數據分析、建模等內容請關注公眾號《bigdatamodeling》 python實現KS曲線，相關使用方法請參考上篇博客-R語言實現KS曲線 代碼如下： 作圖效果如下： ...