先上一個效果圖： 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy庫。 以下是具體實現代碼。 View Code 來源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...

在做圖片文字分割的時候，常用的方法有兩種。一種是投影法，適用於排版工整，字間距行間距比較寬裕的圖像；還有一種是用OpenCV的輪廓檢測，適用於文字不規則排列的圖像。 1. 思路 一開始想偷個懶，直接用OpenCV的模型，結果發現效果不佳。文字出現了過度分割的問題，部分文字甚至沒有被識別 ...

文字的繪制 OpenCV中使用putText（img，text，org，fontFace，fontScale，color，thickness=None，lineType=None，bottomLeftOrigin=None）函數進行文字的繪制 需要注意的是，putText ...

opencv-python 去除圖片文字思路： 原圖增強后提取增強后圖片的輪廓進行閉運算，閉運算后的圖像當掩碼來修復原圖即可去除文字圖像增強代碼鏈接import numpy as npimport cv2def replaceZeroes(data): min_nonzero = min ...

一、實驗目的 通過OpenCV第四次進行實驗，對圖片進行投影。 二、實驗內容 對圖片進行投影。 三、實驗過程 我使用的是python語言+openCV來實現圖片投影的功能。使用的測試圖片如下： 圖3.1測試圖片 使用imread()函數讀取圖片，imshow()函數顯示 ...

一、遍歷圖像實現色彩掩碼 本節我們實現這樣一個算法，我們指定某種顏色和一個閾值，根據輸入圖片生成一張掩碼，標記符合的像素（和指定顏色的差異在閾值容忍內）。 源代碼如下，我們使用一個class完成這個目標，其指定了兩種構建函數，並通過逐像素掃描的形式生成掩碼（process成員函數 ...

https://m.jb51.net/article/137487.htm 車牌識別總體分成兩個大的步驟： 一、車牌定位：從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟，字符識別包括兩 ...

本篇文章主要基於python語言和OpenCV庫（cv2）進行車牌區域識別和字符分割，開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹，可以自行安裝配置！ 車牌號檢測需要大致分為四個部分： 1.車輛圖像獲取 2.車牌定位、 3.車牌字符分割 4.車牌字符識別 具體介紹 ...