一.KNN算法概述 KNN可以說是最簡單的分類算法之一,同時,它也是最常用的分類算法之一,注意KNN算法是有監督學習中的分類算法,它看起來和另一個機器學習算法Kmeans有點像(Kmeans是無監督學習算法),但卻是有本質區別的。那么什么是KNN算法呢,接下來我們就來介紹介紹吧。 二.KNN ...
姊妹篇: 深入淺出KNN算法 一 原理介紹 上次介紹了KNN的基本原理,以及KNN的幾個竅門,這次就來用sklearn實踐一下KNN算法。 一.Skelarn KNN參數概述 要使用sklearnKNN算法進行分類,我們需要先了解sklearnKNN算法的一些基本參數,那么這節就先介紹這些內容吧。 二. KNN代碼實例 KNN算法算是機器學習里面最簡單的算法之一了,我們來sklearn官方給出的例 ...
2019-04-10 18:18 0 11459 推薦指數:
一.KNN算法概述 KNN可以說是最簡單的分類算法之一,同時,它也是最常用的分類算法之一,注意KNN算法是有監督學習中的分類算法,它看起來和另一個機器學習算法Kmeans有點像(Kmeans是無監督學習算法),但卻是有本質區別的。那么什么是KNN算法呢,接下來我們就來介紹介紹吧。 二.KNN ...
最近鄰分類 概念講解 我們使用的是scikit-learn 庫中的neighbors.KNeighborsClassifier 來實行KNN. n_neighbors 是用來確定多數投票規則里的K值,也就是在點的周圍選取K個值最為總體范圍 weights : 這個參數很有意思,它的作用 ...
2020-04-10 ...
KNN算法 一、KNN算法概述 KNN是Machine Learning領域一個簡單又實用的算法,與之前討論過的算法主要存在兩點不同: 它是一種非參方法。即不必像線性回歸、邏輯回歸等算法一樣有固定格式的模型,也不需要去擬合參數。 它既可用於分類,又可 ...
可以參見 如下連接了解原理: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61341071 一.KNN算法概述 KNN可以說是最簡單的分類算法之一,同時,它也是最常用的分類算法之一,注意KNN算法是有監督學習中的分類算法,它看起來和另一個機器學習算法Kmeans有點像 ...
knn法是一種基本分類與回歸方法 應用:knn算法不僅可以用於分類,還可以用於回歸.. 1、文本分類:文本分類主要應用於信息檢索,機器翻譯,自動文摘,信息過濾,郵件分類等任務. 2、可以使用knn算法做到比較通用的現有用戶產品推薦,基於用戶的最近鄰(長得最像的用戶)買了什么產品來推薦是種介於 ...
高維稀疏數據進行快速相似查找,可以采用learning to hash,但高維稠密數據查找則采用annoy learning to hash 參考: https://blog.csdn.net/h ...
原文鏈接 http://segmentfault.com/a/1190000000711128 PageRank算法 PageRank算法是谷歌曾經獨步天下的“倚天劍”,該算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大學讀研時發明的, 論文點擊下載: The PageRank ...