使用Apriori進行關聯分析（二）
書接上文（使用Apriori進行關聯分析（一）），介紹如何挖掘關聯規則。 發現關聯規則 我們的目標是通過頻繁項集挖掘到隱藏的關聯規則。 所謂關聯規則，指通過某個元素集推導出另一個元素集。比如有一個頻繁項集{底板,膠皮,膠水}，那么一個可能的關聯規則是{底板,膠皮}→{膠水}，即如 ...
原文：Apriori關聯分析
關聯規則挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項 item 與 item 之間的關系，它在我們的生活中有很多應用場景， 購物籃分析 就是一個常見的場景。 在今天的內容中，希望你能帶着問題，和我一起來搞懂以下幾個知識點： 搞懂關聯規則中的幾個重要概念：支持度 置信度 提升度 Apriori 算法的工作原理 在實際工作中，我們該如何進行關聯規則挖掘。 搞懂關聯規則中的幾個概念 我舉一個超市購物的例子，下面是 ...
2019-04-09 19:53 1 1652 推薦指數：
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輸出結果： ...
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