原文:StackGAN 閱讀筆記

StackGAN 閱讀筆記 StackGAN論文下載鏈接 arxiv 創新點 提出多尺度的GAN Stage I GAN Stage II GAN Stage I GAN 主要是根據文本描述抓取目標物體的主要形狀輪廓和一些基礎色塊,生成低分辨率的圖片。 Stage II GAN 修正Stage I生成的低分辨率圖片,並且根據再次閱讀文本描述完善細節,生成高分辨率圖片。 Conditioning A ...

2019-04-09 15:47 0 1065 推薦指數:

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單目相機IMU標定 該論文將相機IMU標定分為兩個大方面: 一. 使用基函數來估計時間偏差 二. 相機和IMU的空間位置轉換 校准變量:重力、外參旋轉 ...

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應用:線性時間內求出無向圖的割點與橋,雙連通分量。有向圖的強連通分量,必經點和必經邊。 主要是求兩個東西,dfn和low 時間戳dfn:就是dfs序,也就是每個節點在dfs遍歷的過程中第一次被訪問 ...

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