深度可分離卷積結構（depthwise separable convolution）計算復雜度分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 這個例子說明了什么叫做空間可分離卷積，這種方法並不應用在深度學習中，只是用來幫你理解這種結構。 在神經網絡中，我們通常會使用深度可分離卷積結構（depthwise separable convolution）。 這種 ...
原文：深度可分卷積（Depthwise Separable Conv.）計算量分析
上次讀到深度可分卷積還是去年暑假，各種細節都有些忘了。記錄一下，特別是計算量的分析過程。 . 標准卷積和深度可分卷積 標准卷積 MobileNet論文中稱為Standard Convolution，如下圖所示 將N個大小 邊長 為 D k 通道數為M的卷積核作用於大小為 D f 通道數同為M的特征圖上，最后得到大小為Dp 通道數為N的輸出。即標准卷積的每個卷積和的通道數需要與輸入特征圖的通道數相同 ...
2019-04-09 11:05 0 2354 推薦指數：
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