原文:Logistic回歸(邏輯回歸)和softmax回歸

一 Logistic回歸 Logistic回歸 Logistic Regression,簡稱LR 是一種常用的處理二類分類問題的模型。 在二類分類問題中,把因變量y可能屬於的兩個類分別稱為負類和正類,則因變量y , ,其中 表示負類, 表示正類。線性回歸的輸出值在負無窮到正無窮的范圍上,不太好解決這個問題。於是我們引入非線性變換,把線性回歸的輸出值壓縮到 , 之間,那就成了Logistic回歸,使 ...

2019-04-10 07:23 0 2472 推薦指數:

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1.線性回歸Logistic回歸Softmax回歸

本次回歸章節的思維導圖版總結已經總結完畢,但自我感覺不甚理想。不知道是模型太簡單還是由於自己本身的原因,總結出來的東西感覺很少,好像知識點都覆蓋上了,但乍一看,好像又什么都沒有。不管怎樣,算是一次嘗試吧,慢慢地再來改進。在這里再梳理一下吧! 線性回歸(Linear Regression ...

Sun Mar 12 22:15:00 CST 2017 0 8206
SoftMax 回歸(與Logistic 回歸的聯系與區別)

SoftMax 回歸(與Logistic 回歸的聯系與區別) SoftMax 試圖解決的問題 SoftMax回歸模型是Logistic回歸模型在多分類問題上的推廣,即在多分類問題中,類標簽y可以取兩個以上的值 對於Logistic回歸的假設函數\(h_\theta(x) = \frac ...

Fri Dec 04 03:38:00 CST 2020 0 534
邏輯回歸Logistic Regression)

邏輯回歸Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...

Wed Sep 02 17:36:00 CST 2020 0 947
邏輯回歸Logistic Regression)

轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題 ...

Sun Aug 09 02:06:00 CST 2015 3 37339
邏輯回歸(logistic regression)

邏輯回歸從線性回歸引申而來,對回歸的結果進行 logistic 函數運算,將范圍限制在[0,1]區間,並更改損失函數為二值交叉熵損失,使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布),而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...

Sat Mar 17 07:29:00 CST 2018 0 1231
邏輯回歸Logistic Regression)

1. 前言 今天我們介紹機器學習里面大名鼎鼎的邏輯回歸。不要看他的名字里面有“回歸”,但是它其實是個分類算法。它取名邏輯回歸主要是因為是從線性回歸轉變而來的。 2.邏輯回歸原理 2.1 邏輯回歸的由來 不知道讀者還記不記得在線性回歸中有一節廣義線性回歸介紹了在\(Y=Xθ\)的基礎上 ...

Fri Oct 19 07:25:00 CST 2018 0 5849
邏輯回歸Logistic Regression)推導

出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題。例如:我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...

Thu Mar 15 21:16:00 CST 2018 0 12509
邏輯回歸問題(Logistic Regression)

  邏輯回歸算法是分類算法,它適合於標簽 y 取值離散的情況 假說表示   在分類的問題中,我們需要什么樣的函數來表示我們的假設,例如我們在做分類的時候,希望我們的分類器的輸出值在0~1之間,因此,我們希望滿足某個性質的假設函數,這個性質是該函數的預測值在 0~1之間 ...

Tue Nov 10 06:19:00 CST 2020 0 444
 
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