KNN算法識別手寫數字
需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...
原文：KNN之手寫數字識別
如何在 sklearn 中使用 KNN 在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分類器，也可以做回歸。如果是做分類，你需要引用： from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 如果是做回歸，你需要引用： from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor ...
2019-04-09 08:13 0 704 推薦指數：
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