原文:Softmax

tf.nn.softmax中dim默認為 ,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么 函數 Softmax x 也是一個 non linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作. 這是因為它接受了一個實數向量並返回一個概率分布.其定義如下. 定義 x 是一個實數的向量 正數或負數都無所謂, 沒有限制 . 然后, 第i個 S ...

2019-04-08 14:47 0 824 推薦指數:

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Softmax

softmax的主要工作就是將預測出來的結果,用概率來表示,並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負,那為什么有負數呢? 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步: 1、將所有的負數變為正數,並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...

Sat Sep 25 02:54:00 CST 2021 0 113
softmax

寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄,如有侵權聯系刪除。 參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

Sun Apr 17 01:43:00 CST 2022 0 809
softmax

import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...

Mon Oct 29 08:04:00 CST 2018 0 1430
Softmax回歸(Softmax Regression)

轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分類問題 在一個多分類問題中,因變量y有k個取值,即。例如在郵件分類問題中,我們要把郵件分為垃圾郵件、個 ...

Sat Oct 24 02:54:00 CST 2015 0 15090
softmax詳解

Softmax函數詳解與推導 一、softmax函數 softmax用於多分類過程中,它將多個神經元的輸出,映射到(0,1)區間內,可以看成概率來理解,從而來進行多分類! 假設我們有一個數組,V,Vi表示V中的第i個元素,那么這個元素的softmax ...

Sun Aug 30 16:57:00 CST 2020 0 1206
PyTorch Softmax

PyTorch provides 2 kinds of Softmax class. The one is applying softmax along a certain dimension. The other is do softmax on a spatial matrix sized ...

Tue Apr 02 19:14:00 CST 2019 0 2560
softmax函數

一、softmax函數 softmax用於多分類過程中,它將多個神經元的輸出,映射到(0,1)區間內,可以看成概率來理解,從而來進行多分類! 假設我們有一個數組,V,Vi表示V中的第i個元素,那么這個元素的softmax值就是                      更形象的如下圖 ...

Wed Apr 18 00:49:00 CST 2018 0 1181
Softmax回歸

Reference: http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax_regression http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html 起源:Logistic的二類分類 Softmax回歸 ...

Fri Mar 06 03:42:00 CST 2015 1 3887
 
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