轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...
什么是算法 計算機是人的大腦的延伸,它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源,例如:執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存,那么這算法幾乎毫無用處,即使有價值使用場景也非常有限。 因此,一般上我們討論一個算法的優劣的時候可以通過時間和空間兩個維度來衡量,也就是常說的: 時間 ...
2019-04-08 01:28 0 2728 推薦指數:
轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...
算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。 其作用: 時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量; 而空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。 (算法的復雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上,計算機資源最重要的是時間和空間(即寄存器)資源,因此復雜度分為時間和空間復雜度)。 簡單來說 ...
和占用空間大小,即大O表示法:T(n) = O(f(n)),最終求得的時間復雜度,需要省略掉表達式中的系數、低 ...
常見時間復雜度還有:nlogn階,立方階,指數階O(2^n)等耗費時間:O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最壞情況與平均情況:***平均運行時間是期望的運行時間 ...
時間復雜度的全稱是漸進時間復雜度(asymptotic time complexity),表示算法的執行時間與數據規模之間的增長關系。 空間復雜度全稱就是漸進空間復雜度(asymptotic space complexity),表示算法的存儲空間與數據規模之間的增長關系。 原文 ...
時間復雜度 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。 計算機科學中,算法的時間復雜度是一個函數,它定量描述了該算法的運行時間。這是一個關於代表算法輸入值的字符串的長度的函數。時間復雜度常用大O ...
數據結構和算法本身解決的是“快”和“省”的問題,即如何讓代碼運行得更快,如何讓代碼更省存儲空間。所以,執行效率是算法一個非常重要的考量指標。那如何來衡量你編寫的算法代碼的執行效率呢?這里就要用到我們今天要講的內容:時間、空間復雜度分析。 為什么需要復雜度分析? 首先,我可以肯定地說,你這種評估算法 ...
算法的時間復雜度和空間復雜度 算法的時間復雜度 時間頻度T(n) 一個算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記作T(n) 時間復雜度O(f(n)) 一般情況下,算法中的基本操作語句的重復執行次數(即時間頻度)是問題規模n的某個函數,用T(n)表示。若有某個輔助函數f(n),使得當n ...