機器學習第二練---波士頓房價預測
環境仍然是Jupyter Notebook, py2.7，至今沒發現拿python做數據分析，有比這個筆記本更好用的工具。 此篇文章呢，主要是通過一個小的機器學習的項目，來說明一下，相關的大概步驟和所涉及到各種概念。 原始數據：有如下特點 波士頓房屋這些數據於1978年開始統計 ...
原文：機器學習中進店案例---波士頓房價
首先我們在每次寫代碼的時候，先理清思路，知道每一步在干什么： 那么我們今天要用決策樹來預測波士頓的房價那么我們首先需要的就是波士頓的數據 那么這個數據我們有兩種方式可以進行測試， 可以從網上找到一個csv文件或者別的都可以 導包 from sklearn import datasets 在sklearn中自帶數據，相對來書這個方法比較方便一點 博主用的是第二種方法 那么我們開始理清思路： 加載數據 ...
2019-04-07 19:36 1 497 推薦指數：
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