最近看了一下遺傳算法,使用輪盤賭選擇染色體,使用單點交叉,下面是代碼實現(python3) ...
GitHub https: github.com LWX genetic 遺傳算法 Genetic Algorithm 是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 遺傳算法是一個求解問題近似解的算法,如一個很復雜且可能沒有最優解,或者最優解很難求解的問題,這時就需要用到遺傳算法。它是在一定的范圍內求解出問題的近似解。 思路描述 ...
2019-04-07 12:50 0 506 推薦指數:
最近看了一下遺傳算法,使用輪盤賭選擇染色體,使用單點交叉,下面是代碼實現(python3) ...
算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...
關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴,適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了,這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼,將待優化的參數編碼為DNA序列,最簡單直接的為二進制編碼(即有兩種鹼基的DNA鏈); 生成隨機初代 ...
在以前的文章(簡單遺傳算法MATLAB實現)中已經介紹過,遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法,它的核心思想就是優勝劣汰,適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會,而適應差的將更有可能在競爭中失敗,從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...
參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題(附:Python實現) 遺傳算法詳解(GA)(個人覺得很形象,很適合初學者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
詳解用python實現簡單的遺傳算法 今天整理之前寫的代碼,發現在做數模期間寫的用python實現的遺傳算法,感覺還是挺有意思的,就拿出來分享一下。 首先遺傳算法是一種優化算法,通過模擬基因的優勝劣汰,進行計算(具體的算法思路什么的就不贅述 ...
ObjFunction.py GAIndividual.py GeneticAlgorithm.py 運行程序: ...
python據說功能強大,觸角伸到各個領域,網上搜了一下其科學計算和工程計算能力也相當強,具備各種第三方包,除了性能軟肋外,其他無可指摘,甚至可以同matlab等專業工具一較高下。 從網上找了一個使用遺傳算法實現數據擬合的例子學習了一下,確實Python相當貼合自然語言,終於編程語言也能說人話 ...