原文:入門機器學習:代碼+預訓練模型,趕快練練吧!

來源商業新知網,原標題:開源鑒黃AI新鮮出爐:代碼 預訓練模型,還附手把手入門教程 要入門機器學習,一個自己感興趣又有豐富數據的領域再好不過了。 今天我們就來學習用Keras構建模型,識別NSFW圖片,俗稱造個鑒黃AI。 資源來自一名印度小哥Praneeth Bedapudi,涉及圖像分類和目標檢測兩個科目。他在GitHub上最新發布了NudeNet項目,包含代碼和兩個預訓練模型:負責識別露不露的 ...

2019-04-04 14:13 0 530 推薦指數:

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如何保存訓練好的機器學習模型

保存訓練好的機器學習模型 當我們訓練好一個model后,下次如果還想用這個model,我們就需要把這個model保存下來,下次直接導入就好了,不然每次都跑一遍,訓練時間短還好,要是一次跑好幾天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官網提供了兩種保存model的方法:官網地址 1. ...

Thu Oct 18 17:34:00 CST 2018 0 3920
機器學習訓練模型的一般錯誤

前言 在我們構建完機器學習模型,經常會遇到訓練得到模型無法正確預測,這之后我們往往會采取下面的一些方案: 增加訓練數據 減少特征的個數 增加更多的特征 增加多項式特征(X1*X2 ...) 增大lambda的值 減小lambda的值 若是不了解模型具體的問題所在 ...

Fri Nov 17 03:22:00 CST 2017 0 1635
訓練模型專題_GPT2_模型代碼學習筆記

此文轉載自:https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679#commentBox 最近將huggingface的transformers(v4.0.1)庫中的GPT2模型源碼詳細學習 ...

Fri Dec 25 22:02:00 CST 2020 0 540
訓練模型專題_GPT2_模型代碼學習筆記

此文轉載自:https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679 最近將huggingface的transformers(v4.0.1)庫中的GPT2模型源碼詳細學習了一遍,因此將學習過程中 ...

Fri Dec 25 22:19:00 CST 2020 0 398
寫給程序員的機器學習入門 (八 補充) - 使用 GPU 訓練模型

在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU,因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終於的,附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一台破爛舊電腦,所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基於 CUDA 框架 ...

Wed Aug 12 23:12:00 CST 2020 1 2238
訓練模型遷移學習

如何快速簡便地解決圖像分類問題呢?本文通過使用Keras及一個訓練模型的實例,教你如何通過遷移學習來解決這個問題。 深度學習正在迅速成為人工智能應用開發的主要工具。在計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域都已有成功的案例。 深度學習擅長解決的一個問題是圖像分類。圖像分類的目標是根據一組 ...

Tue Apr 16 17:19:00 CST 2019 0 1044
機器學習基本概念和模型訓練基本問題

什么是分類問題,什么是回歸問題?以及兩者的區別 什么是二叉樹? 二叉樹很容易理解,在這里我們一般用滿二叉樹:就是非葉子節點都有2個分支的樹形數據結構 什么是決策樹? 決策樹最初是用來做 ...

Sun Oct 09 19:38:00 CST 2016 0 6013
機器學習使用sklearn進行模型訓練、預測和評價

cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性,輸出k個預測精度。 K折交叉驗證(k-fold) 把初始訓練樣本分成k份,其中(k-1)份被用作訓練集,剩下一份被用作評估集,這樣一共可以對 ...

Fri Dec 21 18:22:00 CST 2018 0 2756
 
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