文章轉自豆皮范兒-如何實現一個詞雲 什么是詞雲? 標簽雲或詞雲是關鍵詞的視覺化描述,是對文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺上的突出,形成關鍵詞雲層或關鍵詞渲染,從而過濾掉大量的文本信息,使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨。 對詞雲不了解的同學可以加入我們「可視化團隊」,「豆皮范 ...
第一步:首先需要安裝工具python 第二步:在電腦cmd后台下載安裝如下工具: 有一些是安裝好python電腦自帶有哦 有一些會出現一種情況就是安裝不了詞雲展示庫 有下面解決方法,需看請復制鏈接查看:https: www.lfd.uci.edu gohlke pythonlibs wordcloud 第三步: .准備好你打算統計的文件,命名為 家.txt,保存到桌面 .准備一個做背景的圖片,命名 ...
2019-04-04 13:29 0 12216 推薦指數:
文章轉自豆皮范兒-如何實現一個詞雲 什么是詞雲? 標簽雲或詞雲是關鍵詞的視覺化描述,是對文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺上的突出,形成關鍵詞雲層或關鍵詞渲染,從而過濾掉大量的文本信息,使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨。 對詞雲不了解的同學可以加入我們「可視化團隊」,「豆皮范 ...
一、功能描述 使用python實現一個文本的詞頻統計,並進行詞雲繪制。 二、實現思路 1.使用jieba對文本進行分詞 2.比對stoplist.txt停用詞文件,刪除停用詞,無關符號。 3.使用collections.Counter()函數對詞頻進行統計,輸出統計 ...
1、利用jieba分詞,排除停用詞stopword之后,對文章中的詞進行詞頻統計,並用matplotlib進行直方圖展示 注意:matplotlib展示中文需要進行相應設置 2、利用jieba分詞,利用collections統計詞頻,利用wordcloud生成詞雲,並定義 ...
本篇博客介紹2個第三方庫,中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud,我們將完成三個例子: 統計英文詞匯頻率 統計中文文本詞匯頻率使用jieba庫 生成詞雲 在正式開始之前,我們先安裝兩個第三方庫:中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud ...
) 精確模式,返回一個可迭代的數據類型 jieba.cut(s,cut_all=True) ...
Python2.7 anaconda。安裝Wordcloud,網上有許多下載路徑,說一下掩模,就是在這個膜的區域才會有東西,當然這個與實際的掩模還有一定區別,這個詞頻顯示是把所有統計的詞,顯示在這個掩模圖片的非白色區域。 (接下來就不用看着網上那些小軟件很羡慕,其實代碼就十行左右 ...
總體思路 導入想要產生詞雲的文章或者段落 對導入的文字進行jieba分詞 統計分詞之后的詞頻 生成並繪制詞雲 Demo ...
QQ的聊天記錄可以通過消息管理器,選中聯系人,右鍵導出為 .txt 格式。由於是中文,需要分詞,本文的分詞工具采用的是 jieba 分詞。 不知道這個“福”能不能掃出來。 假設你已經導出與某人的聊天記錄,接下來需要先過濾再分詞生成詞雲。 1. 過濾掉圖片和表情,以及聊天記錄的時間和qq ...