Python2.7 anaconda。安裝Wordcloud，網上有許多下載路徑，說一下掩模，就是在這個膜的區域才會有東西，當然這個與實際的掩模還有一定區別，這個詞頻顯示是把所有統計的詞，顯示在這個掩模圖片的非白色區域。
（接下來就不用看着網上那些小軟件很羡慕，其實代碼就十行左右，你也可以）
from os import path
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
# 獲取當前文件路徑
# __file__ 為當前文件, 在ide中運行此行會報錯,可改為
# d = path.dirname('.')
d = path.dirname(__file__)
#
text = open(path.join(d, 't.txt')).read()
# 設置背景圖片,也就是掩膜圖像，在非白色部分我們的統計好的詞頻會顯示在這里
alice_coloring = imread(path.join(d, "b.jpg"))
wc = WordCloud(background_color="white", #背景顏色
#max_words=2000,# 詞雲顯示的最大詞數
mask=alice_coloring,#設置背景圖片
stopwords=STOPWORDS.add("said"),
max_font_size=60, #字體最大值
random_state=50)
#上述函數設計了詞雲格式
# 生成詞雲, 可以用generate輸入全部文本(中文不好分詞),也可以我們計算好詞頻后使用generate_from_frequencies函數
wc.generate(text)
#文本詞頻統計函數，本函數自動統計詞的個數，以字典形式內部存儲，在顯示的時候詞頻大的，字體也大
# 從背景圖片生成顏色值
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 以下代碼顯示圖片
plt.figure()
# recolor wordcloud and show
# we could also give color_func=image_colors directly in the constructor
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
# 繪制背景圖片為顏色的圖片
示例圖像，文本分詞是直接用的英文（網上隨便粘貼一篇英文文章），它是以空格進行分詞的。如果是中文也可以用網上推薦的分詞器，或者你是做數據分析的，當然就知道怎么分詞了。
bra................嘿嘿嘿
圖片背景色為白色，分清圖片背景，和掩模，和掩模背景色（函數默認的是白色區域）
詞頻分析，數據分析挖掘。
以后再PPT中也可以用啦！！！！！！！！！！！！！！！！！