一、功能描述 使用python實現一個文本的詞頻統計,並進行詞雲繪制。 二、實現思路 1.使用jieba對文本進行分詞 2.比對stoplist.txt停用詞文件,刪除停用詞,無關符號。 3.使用collections.Counter()函數對詞頻進行統計,輸出統計 ...
Python . anaconda。安裝Wordcloud,網上有許多下載路徑,說一下掩模,就是在這個膜的區域才會有東西,當然這個與實際的掩模還有一定區別,這個詞頻顯示是把所有統計的詞,顯示在這個掩模圖片的非白色區域。 接下來就不用看着網上那些小軟件很羡慕,其實代碼就十行左右,你也可以 from os import path from scipy.misc import imread import ...
2017-03-17 19:15 0 4074 推薦指數:
一、功能描述 使用python實現一個文本的詞頻統計,並進行詞雲繪制。 二、實現思路 1.使用jieba對文本進行分詞 2.比對stoplist.txt停用詞文件,刪除停用詞,無關符號。 3.使用collections.Counter()函數對詞頻進行統計,輸出統計 ...
本篇博客介紹2個第三方庫,中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud,我們將完成三個例子: 統計英文詞匯頻率 統計中文文本詞匯頻率使用jieba庫 生成詞雲 在正式開始之前,我們先安裝兩個第三方庫:中文分詞庫jieba和詞雲庫WordCloud ...
總體思路 導入想要產生詞雲的文章或者段落 對導入的文字進行jieba分詞 統計分詞之后的詞頻 生成並繪制詞雲 Demo ...
1、利用jieba分詞,排除停用詞stopword之后,對文章中的詞進行詞頻統計,並用matplotlib進行直方圖展示 注意:matplotlib展示中文需要進行相應設置 2、利用jieba分詞,利用collections統計詞頻,利用wordcloud生成詞雲,並定義 ...
第一步:首先需要安裝工具python 第二步:在電腦cmd后台下載安裝如下工具: (有一些是安裝好python電腦自帶有哦) 有一些會出現一種情況就是安裝不了詞雲展示庫 有下面解決方法,需看請復制鏈接查看:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke ...
中文詞頻統計: 作業連接:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba ...
本次作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
作業來源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...