GA(遺傳算法)學習和JGAP的使用
概念原理 遺傳算法是計算數學中用於解決最優化的搜索算法，是進化算法的一種。進化算法最初是借鑒了進化生物學中的一些現象而發展起來的，這些現象包括遺傳、突變、自然選擇以及雜交等。 遺傳算法通常實現方式為一種計算機模擬。對於一個最優化問題，一定數量的候選解（稱為個體）的抽象表示（稱為染色體 ...
原文：遺傳算法（GA）
來自：https: blog.csdn.net u article details 遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語： 基因型 genotype ：性狀染色體的內部表現 表現形 phenotype ：性狀外部表現。或個體的外部表現。 進化 evolution ：種群逐漸適應生存環境。生物進化是以種群的形式進行。 適應度 fitnes ...
2019-04-03 22:06 0 927 推薦指數：
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