前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天：數據清洗（1）】 前言 根據我的Python學習計划： Numpy → Pandas ...

　　接觸Python兩年多了，還從來沒有獨立用Python完成一個項目，說來慚愧。最近因為工作需要，用Excel和oracle整理數據貌似不可行了，於是轉向Python，理所當然的踩了很多坑，一一記錄下來，避免以后再次入坑，畢竟不常用，好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景： 　　領導拿來幾個 ...

數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用，都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時，首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下，一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...

1.數據錯誤： 錯誤類型– 臟數據或錯誤數據• 比如, Age = -2003– 數據不正確• ‘0’ 代表真實的0，還是代表缺失– 數據不一致• 比如收入單位是萬元，利潤單位是元，或者一個單位是美元，一個是人民幣– 數據重復 2.缺失值處理： 處理原則–缺失值少於20%•連續變量 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 創建空的df，保存測試數據test_df ...

1、知識點 2、中文數據清洗(使用停用詞) 3、英文數據清洗(使用停用詞) 4、nltk的停用詞進行數據清洗 ...

在數據分析中，特別是文本分析中，字符處理需要耗費極大的精力， 因而了解字符處理對於數據分析而言，也是一項很重要的能力。 字符串處理方法 首先我們先了解下都有哪些基礎方法 首先我們了解下字符串的拆分split方法 對字符str用逗號進行拆分的結果： ['i like apple', 'i ...

在數據的處理過程中,一般都需要進行數據清洗工作,如數據集是否存在重復,是否存在缺失,數據是否具有完整性和一致性,數據中是否存在異常值等.發現諸如此類的問題都需要針對性地處理,下面我們一起學習常用的數據清洗方法. 1.重復觀測處理 重復觀測:指觀測行存在重復的現象,重復觀測的存在 ...