1. 首先啟動zookeeper 2. 啟動kafka 3. 核心代碼 生產者生產消息的java代碼,生成要統計的單詞 在SparkStreaming中接收指定話題的數據,對單詞進行統計 ...
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通過flume將日志數據讀取到kafka中,然后再利用spark去消費kafka的數據, 1.保證zookeeper服務一直開啟 2.配置flume文件,其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe ...
1、使用c3p0 這個主要是因為c3p0實現了序列化,這樣就可以直接傳輸到Worker上 ComboPooledDataSource 這個類主要是用來做生成數據庫連接實例的,讓它傳到Worker上就可以直接使用了 2、業務代碼 獲取datasource 注意 ...
關於kafka的source部分請參考 上一篇: https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/15801848.html 1: 首先下載兩個和jdbc和mysql相關的jar包,注意版本,我的flink是1.13.1 ...
1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers來接收數據,利用的是Kafka高層次的消費者 ...
源文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保證數據零丟失.md spark ...
在kafka 目錄下執行生產消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目錄下執行 import java.util.HashMap ...
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...