模型融合 5.1 學習目標 將之前建模調參的結果進行模型融合。 嘗試多種融合方案，提交融合結果並打卡。（模型融合一般用於A榜比賽的尾聲和B榜比賽的全程） 5.2 內容介紹 模型融合是比賽后期上分的重要手段，特別是多人組隊學習的比賽中，將不同隊友的模型進行融合，可能會收獲意想不到的效果 ...

python信用評分卡建模視頻系列教程（附代碼） 博主錄制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100 ...

目前，國內外對個人信用風險評估模型的研究方法，是通過用戶的歷史行為（如歷史數據的多維特征和貸款狀態是否違約）來訓練模型，通過這個模型對新增的貸款人“是否具有償還能力，是否具有償債意願”進行分析，預測貸款申請人是否會發生違約貸款。主要有兩種方法：以 Logistic 回歸模型為代表的傳統信用風險 ...

要求 根據貸款申請人的數據信息預測其是否有違約的可能，以此判斷是否通過此項貸款。 數據概況 總數據量超過120w，包含47列變量信息，其中15列為匿名變量。從中抽取80萬條作為訓練集，20萬條作為測試集A，20萬條作為測試集B，同時對employmentTitle、purpose ...

一、選題背景： 二、數據說明： 三、實施過程及代碼： #添加薪資均值 薪 ...

一，前提准備 1. R語言包：ggplot2包（繪圖），recommenderlab包，reshape包（數據處理） 2.獲取數據：大家可以在明尼蘇達州 ...

灰色理論 通過對原始數據的處理挖掘系統變動規律，建立相應微分方程，從而預測事物未來發展狀況。 優點：對於不確定因素的復雜系統預測效果較好，且所需樣本數據較小； 缺點：基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性，中長期預測精度較差。 灰色預測模型 在多種因素共同影響且內部因素難以全部 ...

特征工程 項目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskCont ...