有序數組查找是O(logn),但是去重的話需要先查找刪除位再把刪除位后的數據前移,這一步復雜度是O(n),因此有序數組去重的總復雜度是O(n) 無序數組去重,以C++的duplicate函數為例,先對無序數組排序,時間復雜度是O(nlogn),然后有序數組去重,則總復雜度是O(nlogn ...
我愛擼碼,擼碼使我感到快樂 大家好,我是Counter。今天來實現下,js中不同類型的無序數組去重,代碼都寫好了,基本都注釋了。今天先上代碼吧。arr是我自己自定義的一個數組。這種去重的時間復雜度為O n ,因為它進行了 次長度為n的循環。第一種代碼如下: 第一種方法的效果如下: 第二種方法,時間的復雜度為O nlogN ,因為它對數組進行排序了,這種方法會改變原有數組的排序。如果不在乎就沒事,如 ...
2019-04-01 23:20 0 517 推薦指數:
有序數組查找是O(logn),但是去重的話需要先查找刪除位再把刪除位后的數據前移,這一步復雜度是O(n),因此有序數組去重的總復雜度是O(n) 無序數組去重,以C++的duplicate函數為例,先對無序數組排序,時間復雜度是O(nlogn),然后有序數組去重,則總復雜度是O(nlogn ...
好吧,這個是剛從別人那里看到的https://www.cnblogs.com/kubidemanong/p/10409712.html,學到了,先記下來。 問題:給你n個無序的int整型數組arr,並且這些整數的取值范圍都在0-20之間,要你在 O(n) 的時間復雜度中把這 n 個數按照從小到大 ...
# 時間復雜度O(n^2) function fn(arr) { return arr.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index) } # 時間復雜度o(n ...
數組的時間復雜度 操作 時間復雜度 頭插(vector沒有此操作) O(1) push_back O(1) insert O(n ...
一、學習借鑒 引:上一篇文章中在合並倆數組時用到了好幾個for循環,因此大大增加了時間復雜度,於是找了好多關於這方面的算法。 請看下面事例: 整個過程中用到的原理都在注釋中。 結果: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 二、第一篇文章算法優化(java內部自帶 ...
面試題: 怎樣把兩個有序數組合並成有序數組呢 邏輯步驟: 1.假設兩個數組為A和B 2.A和B都是從小到大的順序進行排列 ** 1.我們可以直接比較兩個數組的首元素,哪個小就把這個小元素放入可變數組。 2.把小元素所在的數組中的這個元素刪除。 3.繼續比較兩個數組中的首 ...
福哥答案2020-07-18: 假設數組是[3,5,3,5],目標值是8。答案是否可重復,題里沒說,所以分3種情況。如下: 1.重復。答案是【0,1】【0,3】【1,2】【2,3】,序號組合,共4種組合。解法如下:1.1.嵌套遍歷。時間復雜度:O(n^2)。1.2.哈希法。鍵存數組元素值,值存 ...
時間復雜度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題,使用不同的算法,也許最終得到的結果是一樣的,但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢? 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...