遺傳算法求解TSP問題
一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論，是人工智能算法的的重要分支，主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商（TSP）問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體，狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數，計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
原文：遺傳算法求解TSP源碼及解析
遺傳算法求解TSP源碼及解析 .算法效果 圖 算法效果 圖 算法效果 .原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路徑的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。本文使用遺傳算法解決att 問題，即 個城市的旅行商問題。 旅行商問題是一個經典的組合優化問題。一個經典的旅行商問題可以描述為 ...
2019-04-01 16:46 0 1131 推薦指數：
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