scipy 里面的sparse函數進行的矩陣存儲 可以節省內存 主要是scipy包里面的 sparse 這里目前只用到兩個 稀疏矩陣的讀取 轉稀疏矩陣為普通矩陣 處理成為普通矩陣之后可以調用pd.DataFrame()轉化為數據框之后的操作就比較好 ...

盡量避免稀疏矩陣， 加快計算。 比如計算稀疏矩陣S的F范數 a = norm(S, 'fro')， 方法1效率比方法2高很多。 方法 1 方法 2 ...

稀疏矩陣相乘-Python版 Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume ...

稀疏矩陣的定義 　　對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目，並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣（sparse）。 　　人們無法給出稀疏矩陣的確切定義，一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念，即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數，並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...

這個代碼貌似有點問題，運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼： 運行結果： ...

對於一個矩陣而言，若數值為零的元素遠遠多於非零元素的個數，且非零元素分布沒有規律時，這樣的矩陣被稱作稀疏矩陣；與之相反，若非零元素數目占據絕大多數時，這樣的矩陣被稱作稠密矩陣。 稀疏矩陣在工程應用中經常被使用，尤其是在通信編碼和機器學習中。若編碼矩陣或特征表達矩陣是稀疏矩陣時，其計算速度會大大提 ...

目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo：Coordinate matrix 2. csr和csc：Compressed Sparse Row/Column matrix ...

http://blog.csdn.net/nkwangjie/article/details/17502443 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477 稀疏矩陣有很多種，這里總結2種： from ...