隊列和線程 　　和 TensorFlow 中的其他組件一樣，隊列（queue）本身也是圖中的一個節點，是一種有狀態的節點，其他節點，如入隊節點（enqueue）和出隊節點（dequeue），可以修改它的內容。例如，入隊節點可以把新元素插到隊列末尾，出隊節點可以把隊列前面的元素刪除。本節主要介紹 ...

生成檢查點文件(chekpoint file)，擴展名.ckpt，tf.train.Saver對象調用Saver.save()生成。包含權重和其他程序定義變量，不包含圖結構。另一程序使用，需要重新創建圖形結構，告訴TensorFlow如何處理權重。生成圖協議文件(graph proto file ...

一、隊列和線程 1、隊列: 　　1)、tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 創建一個以先進先出的順序對元素進行排隊的隊列 　　　　參數: 　　　　　　capacity：整數。可能存儲在此隊列中的元素數量的上限 ...

在探討可重入鎖之后，接下來學習阻塞隊列，這篇文章也是斷斷續續的寫了很久，因為最近開始學ssm框架，准備做一個自己的小網站，后續可能更新自己寫網站的技術分享。 請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接： http://www.cnblogs.com/superfj/p/7757876.html ...

　　之前我們學習使用TensorFlow對圖像數據進行預處理的方法。雖然使用這些圖像數據預處理的方法可以減少無關因素對圖像識別模型效果的影響，但這些復雜的預處理過程也會減慢整個訓練過程。為了避免圖像預處理成為神經網絡模型訓練效率的瓶頸，TensorFlow提供了一套多線程處理輸入數據的框架 ...

一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念：TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程，例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算，第二個階段執行計算（執行會話）。 階段 ...

的轟動。AlexNet可以說是具有歷史意義的一個網絡結構，在此之前，深度學習已經沉寂了很長時間，自20 ...

Tensorflow 的求梯度函數： [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例： import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...