集成學習之Xgboost
XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）極端梯度提升，或者叫極值梯度提升算法，經常被用在一些比賽中，其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT ...
原文：集成學習-xgboost
xgboost是個准確率很高的集成學習框架，在很多比賽中成績優異。 大多數的集成學習都使用決策樹作為基分類器，主要是因為本身要訓練多個分類器，而決策樹速度很快，總體時間相對較少。 決策樹 在講xgboost之前，先描述一下決策樹，后面要用到這些符號 決策樹是把輸入x映射到一個葉節點中，這個過程我們記為q x 葉節點總數記為T，每個葉節點有個標簽 分類 或者預測值 回歸 w，即W w ,w ,... ...
2019-04-04 14:38 0 628 推薦指數：
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