參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 Tensor Tensor可以是一個數(標量)、一維數組(向量)、二維數組(矩陣)或更高維的數組(高階數據) Tensor ...
參考https: github.com chenyuntc pytorch book tree v . 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 torch.autograd就是為了方便用戶使用,專門開發的一套自動求導引擎,她能夠根據輸入和前向傳播過程自動構建計算圖,並執行反向傳播 .Variable 深度學習算法的本質是通過反向函數求導數,pytorch的Autograd模塊實現了此 ...
2019-03-31 15:58 0 2118 推薦指數:
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 Tensor Tensor可以是一個數(標量)、一維數組(向量)、二維數組(矩陣)或更高維的數組(高階數據) Tensor ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 pytorch的設計遵循tensor-> variable(autograd)-> nn.Module三個由低到高 ...
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 在訓練神經網絡過程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:數據 ...
參考:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-實戰指南 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 將上面地址的代碼下載到本地后進行操作 1.安裝依賴 在https ...
參考:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成動漫頭像 GAN解決了非監督學習中的著名問題:給定一批樣本,訓練一個系統能夠生成類似的新樣本 生成對抗網絡的網絡結構如下圖所示: 生成器 ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 本章介紹的nn模塊是構建與autograd之上的神經網絡模塊 除了nn外還會介紹神經網絡中常用的工具,比如優化器optim ...
第三章 從單層神經網絡延伸到多層神經網絡,並通過多層感知機引入深度學習模型 線性回歸 線性回歸的從零開始實現 線性回歸的簡潔實現 softmax回歸 softmax回歸的簡潔實現 多層感知機 模型選擇、欠擬合和過擬合 權重衰減 ...
1. 計算圖 使用計算圖的主要目的是使梯度求導更加方便。 2. 靜態圖和動態圖 TensorFlow是靜態圖,PyTorch是動態圖,區別在於在運算前是否先搭建圖。 3. autograd 自動求導 grad_tensors的使用 ...