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一 實驗說明 文獻參考:http: www.dataguru.cn article .html lstm詳細介紹 https: blog.csdn.net u article details tdsourcetag s pcqq aiomsg TensorFlow及lstm代碼參考 附:本文數據不便放出,需要做實驗可以自己在excel中編輯數據,數據在 二 開發准備 中有樣本參考。 . 實驗內容 ...
2019-03-29 19:58 0 1077 推薦指數:
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日元對人民幣匯率的大數據分析與預測 實驗說明 實驗內容 通過現有的數據,建立數學模型,預測未來一個月的匯率變化趨勢。本文采用日元對人民幣的匯率數據,時間是1990年1月1日到2018月8月21日。利用Tensorflow搭建模型並完成預測,數學模型用Lstm(長短期記憶)人工神經網絡 ...
基於Hive和Spark的淘寶雙11數據分析與預測 1.系統和環境要求(版本僅供參考): Linux: centos7 MySQL: 5.7.16 Hadoop: 2.7.1 Hive: 1.2.1 Sqoop: 1.4.6 Spark: 2.1.0 ...
第一章 緒論 大數據分析與挖掘簡介 大數據的四個特點(4v):容量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值 概念:數據分析是用適當的統計分析方法,對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論並對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可以分為三個 ...
下圖為對於“華為”關鍵詞進行百度搜索的搜索指數圖,在2017年8月初至9月初這30天中,在關於“華為”這一關鍵詞的搜索量出現幾個較為大的搜索峰值。根據幾個峰值與對應日期進行分析,出現這幾個峰值的主要原因是華為公司進行的新品發布以及網上對華為手機的各種評測,導致了人們對華為的關注量與搜索量的上升 ...
部分數據來源於網絡,如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間,谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼,預測全程64場比賽,准確率為67%,進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測 ...