原文:[論文]知識圖譜關系學習模型綜述

原文 : A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs . Introduction Statistical Relational Learning目的 : 預測邊, 預測node的屬性, 對node進行聚類 與KB的結合 從既有事實中推理出新的關系 結合信息抽出的方法, 從語料庫中抽出新的 noisy 事實 即無法百分百 ...

2019-03-29 13:59 0 1065 推薦指數:

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知識圖譜學習與實踐(2)——知識圖譜數據模型的構建

數據模型就是數據組織方式,是構建知識圖譜首要解決的問題,無論是開放域的知識圖譜還是行業的知識圖譜,都需要收集大量的數據,這些數據的收集是有選擇性的,這個選擇的依據就是數據模型。數據模型,也可以稱為知識表達模型,解決知識圖譜如何組織數據的問題,是數據的底層架構,是一個知識體系框架,能夠涵蓋住知識圖譜 ...

Mon Jul 08 01:53:00 CST 2019 0 2099
知識圖譜關系抽取

1、deepdive安裝 deepdive是斯坦福開發的具有語言識別能力的信息抽取工具,可用作KBC系統(Knowledge Base Construction)的內核。在做知識圖譜的時候其是一個十分強大的工具。其安裝可參考中文知識圖譜開放網的鏈接。點擊打開鏈接 ...

Tue Dec 24 16:57:00 CST 2019 0 710
學習工作記錄——(知識圖譜相關論文閱讀)

學習工作記錄——(知識圖譜相關論文閱讀) 這是第二周,學習工作的第一周。 一 、 文獻閱讀 1.《智能家居情境感知服務的運行時建模與執行方法》 主要講的是在智能家居場景下,基於知識圖譜,對變化的環境以及條件進行建模推理,從而自動生成智能家具的代碼,省掉了以往單獨對家具開發 ...

Mon Sep 17 18:01:00 CST 2018 1 628
知識圖譜文獻綜述(第二章 知識表示學習

第二章 知識表示學習 1. 任務定義、目標和研究意義   知識表示是知識獲取與應用的基礎,因此知識表示學習問題,是貫穿知識庫 的構建與應用全過程的關鍵問題。人們通常以網絡的形式組織知識庫中的知識, 網絡中每個節點代表實體(人名、地名、機構名、概念等),而每條連邊則代表 實體間的關系 ...

Sat Jun 22 18:28:00 CST 2019 0 2128
(轉)知識圖譜研究綜述: 表示學習知識獲取與應用

摘要 人類知識提供了對世界的認知理解。表征實體間結構關系知識圖譜已經成為認知和人類智能研究的一個日益流行的方向。在本次綜述論文中,我們對知識圖譜進行了全面的綜述,涵蓋了知識圖譜表示學習知識獲取與補全、時序知識圖譜知識感知應用等方面的研究課題,並總結了最近的突破和未來的研究方向 ...

Sun Mar 01 03:22:00 CST 2020 0 1817
知識圖譜學習筆記(1)

知識圖譜(Knowledge Graph kg) --------------------------------   1.KG概念的演化 語義網絡--->本體論--->Web--->the semantic Web--->鏈接數據--->知識圖譜 ...

Sat Sep 08 03:02:00 CST 2018 0 877
知識圖譜學習筆記(2)

  一、知識圖譜的基礎概念1:RDF RDF(Resource Description FrameWork),就是資源描述框架,它的本質是一個數據模型(Data Model)。它提供了一個統一的標准,用於描述實體/資源。簡單來說,就是表示事物的一種手段和方法。RDF在形式上表示為SPO三元組 ...

Sun Sep 09 23:28:00 CST 2018 0 841
 
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