PyTorch 搭建卷積神經網絡
關於卷積神經網絡的理論基礎不再詳細說明，具體可見 卷積神經網絡CNN。 1 卷積層 輸出： 這里的輸入為 5 通道的 100*100 大小圖像，該卷積層包括 10 個卷積核，每個卷積核為 5 通道的 3*3 大小，因此輸出為 10 通道的 98*98 大小 ...
原文：Pytorch學習筆記（二）---- 神經網絡搭建
記錄如何用Pytorch搭建LeNet ，大體步驟包括：網絡的搭建 gt 前向傳播 gt 定義Loss和Optimizer gt 訓練 nn.Conv d 詳解 其中Conv d 的輸入 input 尺寸為 ，輸出 output 尺寸為 Feature Map 大小計算 Size of Feature Map W F P S W : 輸入圖像尺寸寬度 F : 卷積核寬度 P：邊界填充 數量 S：滑 ...
2019-03-28 16:14 0 1200 推薦指數：
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