花式索引(Fancy indexing)是Numpy的一個術語,指的是利用整數數組進行索引。(不僅是1維,也可以是多維) 用法與例子如下: 創建 arr 數組 >>> arr1 = np.empty((8,4)) # 創建一個8行4列的二維數組 ...
原 花式索引與np.ix 函數 年 月 日 : : TzeSing 閱讀數: 花式索引 Fancy indexing 是Numpy的一個術語,指的是利用整數數組進行索引。 不僅是 維,也可以是多維 用法與例子如下: 創建 arr 數組 gt gt gt arr np.empty , 創建一個 行 列的二維數組 gt gt gt for i in range : 每一行賦值為 arr i i gt ...
2019-03-28 15:26 0 561 推薦指數:
花式索引(Fancy indexing)是Numpy的一個術語,指的是利用整數數組進行索引。(不僅是1維,也可以是多維) 用法與例子如下: 創建 arr 數組 >>> arr1 = np.empty((8,4)) # 創建一個8行4列的二維數組 ...
# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...
np.all()判斷給定軸向上的所有元素是否都為True np.any()判斷給定軸向上是否有一個元素為True 具體例子可以參考:Python NumPy.all()與any()函數理解 ...
What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 兩者的功能是一致的,將多維數組降為一維,但是兩者的區別是返回拷貝還是返回視圖,np.flatten(0返回一份拷貝,對拷貝所做修改不會影響原始矩陣 ...
np.random.seed()函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 1.如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同; 2.如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習中,如果要保證 ...
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等價於 None,其實就是 None 的一個別名。 1. np.newaxis 的實用 >> x ...
原博客鏈接:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around: 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...