原文:numpy之np.ix_

原 花式索引與np.ix 函數 年 月 日 : : TzeSing 閱讀數: 花式索引 Fancy indexing 是Numpy的一個術語,指的是利用整數數組進行索引。 不僅是 維,也可以是多維 用法與例子如下: 創建 arr 數組 gt gt gt arr np.empty , 創建一個 行 列的二維數組 gt gt gt for i in range : 每一行賦值為 arr i i gt ...

2019-03-28 15:26 0 561 推薦指數:

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numpy花式索引與ix_()

花式索引(Fancy indexing)是Numpy的一個術語,指的是利用整數數組進行索引。(不僅是1維,也可以是多維) 用法與例子如下: 創建 arr 數組 >>> arr1 = np.empty((8,4)) # 創建一個8行4列的二維數組 ...

Mon Jul 06 01:17:00 CST 2020 0 514
Numpy - np.inner

# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...

Thu Jun 11 19:16:00 CST 2020 0 628
numpy, np.all(), np.any()

np.all()判斷給定軸向上的所有元素是否都為True np.any()判斷給定軸向上是否有一個元素為True 具體例子可以參考:Python NumPy.all()與any()函數理解 ...

Sun Nov 29 20:10:00 CST 2020 0 3323
Numpynp.ravel()和np.flatten()

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 兩者的功能是一致的,將多維數組降為一維,但是兩者的區別是返回拷貝還是返回視圖,np.flatten(0返回一份拷貝,對拷貝所做修改不會影響原始矩陣 ...

Thu Apr 05 18:24:00 CST 2018 0 1107
numpynp.random.seed()

np.random.seed()函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 1.如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同; 2.如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習中,如果要保證 ...

Mon Oct 22 23:49:00 CST 2018 0 816
numpy np.newaxis 的實用

>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等價於 None,其實就是 None 的一個別名。 1. np.newaxis 的實用 >> x ...

Tue Dec 26 01:57:00 CST 2017 0 15609
 
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