數據挖掘相關算法
數據挖掘算法總結 1.分類算法 所謂分類，簡單來說，就是根據文本的特征或屬性，划分到已有的類別中。常用的分類算法包括：決策樹分類法，朴素的貝葉斯分類算法(native Bayesian classifier)、基於支持向量機(SVM)的分類器，神經網絡法，k-最近鄰法(k-nearest ...
原文：數據挖掘相關領域競賽推薦
嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題，既鍛煉了實戰能力，又激發了學習的興趣。 數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用，學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學，參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑，既能了解數據挖掘技術的實際應用場景，又能為自己的履歷填上重要一筆，如果取得優秀成績，還能獲得豐厚的回報。 國外： kaggle:https: ...
2019-03-28 12:30 0 1069 推薦指數：
相關推薦
kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<數據變換>
完整代碼： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 缺失值填充之后，就要對其他格式有問題的屬性進行 ...
數據挖掘競賽，算法刷題網址匯總
數據挖掘競賽，算法刷題網址匯總 zaichuanguanshui 2018-01-12 17:56:26 5243 收藏 3 展開 ...
大數據、數據挖掘在交通領域的應用
本文來自網易雲社區。 大數據和數據挖掘技術的發展給解決交通中存在的問題帶來了新的思路。大數據緩解交通堵塞，改善交通服務，促進了智能交通系統更好更快的發展。 在目前的技術條件和發展水平下，大數據在交通中的應用主要有以下幾種方式： 1.公共交通部門發行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量 ...
Python數據挖掘-相關性-相關分析
所需模塊 numpy、pandas 相關系數計算 首先使用numpy.mean()方法求出均值，Xsd=numpy.std()方法求出標准差； 然后在通過(X-Xmean)/Xsd公式求出z分數； 最后通過numpy.sum(ZX*ZY)/len(X) 使用 ...
【競賽項目】阿里天池數據挖掘比賽——快來一起挖掘幸福感
阿里天池數據挖掘比賽——快來一起挖掘幸福感。 數據： 阿里雲上面給Excel形式數據，數據量在1 ...
數據挖掘、數據分析的書籍推薦
這篇博客主要總結一下數據挖掘、數據分析領域相關書籍，主要參考了知乎上的問題在數據分析、挖掘方面，有哪些好書值得推薦。 首先推薦周志華寫的機器學習。我最近也在讀這本書，優點是適合入門，知識大而全，缺點是每個知識點介紹的不深入（這也沒辦法，要是面面俱到，一本書根本寫不完）。 入門讀物 ...
數據挖掘、機器學習書籍推薦！！
強烈推薦：《機器學習》 (西瓜書) 入門讀物： 《深入淺出數據分析》 這書挺簡單的，基本的內容都涉及了，說得也比較清楚，最后談到了R是大加分。難易程度：非常易。 《啤酒與尿布》 通過案例來說事情，而且是最經典的例子。難易程度：非常易。 《數據之美》 一本介紹性的書籍，每章都解決一個具體的問題 ...