嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題，既鍛煉了實戰能力，又激發了學習的興趣。
數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用，學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學，參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑，既能了解數據挖掘技術的實際應用場景，又能為自己的履歷填上重要一筆，如果取得優秀成績，還能獲得豐厚的回報。
國外： 1、kaggle:https://www.kaggle.com/
簡介：這個比賽應該是數據挖掘比賽里面相當出名的了，競賽題目源源不斷，種類豐富，而且有不菲的競賽獎金，是剛入門數據挖掘行業人的練手平台。kaggle的比賽規則簡單，注冊之后就可以參加比賽，而且競賽頁面人性化，會有一個時間軸提示deadline。
2、KDD CUP：http://www.kdd.org/kdd-cup
簡介：SIGKDD是Data Mining領域的頂會。KDD Cup是其下的一個比賽。含金量很高。每年都會有比較有意思的題目。賽題難度較大，參賽隊伍的水平也很高，全世界的數據挖掘、機器學習的大牛、小牛都可能在做這個。
國內： 1、天池大數據：https://tianchi.shuju.aliyun.com/
簡介：由國內科技巨頭阿里舉辦，應該算是國內一流的數據挖掘類型的比賽了。由於是阿里舉辦，所以比賽獲得不錯名次的可以獲得阿里校招直通車的權利，題目難度與kaggle相仿。
2、di-tech算法大賽：https://ditech.didichuxing.com
簡介：由近年來發展迅猛的滴滴公司舉辦。獎品好像很豐富哎，每周周冠軍好像都有不菲的獎品。如果想進滴滴研究院或者滴滴公司，參加這個比賽還是很有好處滴。
3、全國高校雲計算應用創新大賽：https://cloud.seu.edu.cn/contest/
簡介：這是一個面向大學生的比賽，大概每年舉辦一次，相比於其他競賽難度較低。主要涉及hadoop，Spark等大數據分析計算工具的使用。
4、AI Challenger 全球AI挑戰賽：https://challenger.ai/
簡介：AI Challenger 的賽題主要是面向人工智能領域的不同應用場景，想要從事現在正火的深度學習的小伙伴可以在上面大展身手，“AI Challenger·全球AI挑戰賽”的定位是國內面向AI領域科研人才，致力於打造大型、全面的科研數據集與世界級競賽平台，推進AI在科研與商業領域的結合，促進世界范圍內AI研發人員共同探索前沿領域的技術突破及應用創新。