Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CV ...
論文題目: Domain Adaptation via Transfer Component Analysis 論文作者:Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 論文鏈接:https: www.cse.ust.hk qyang Docs TCA.pdf 會議期刊:IJCAI IEEE Transactions on ...
2019-03-28 12:27 2 1489 推薦指數:
Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CV ...
14年9月份掛出來的文章,基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管,在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡,負責預測特征所屬的domain,而后特征提取器和判別器在域分類loss上對抗,同時特征提取器和lable分類器(也就是原任務中的分類器)共同 ...
Separate to Adapt: Open Set Domain Adaptation via Progressive Separation論文筆記 Abstract Domain adaptation問題在利用源域的標注數據為未標記的目標域學習准確的分類器方面已經有較大成功,但是Open ...
論文: Multi-Fidelity Automatic Hyper-Parameter Tuning via Transfer Series Expansion 我們都知道實現AutoML的基本思路是不斷選取不同的超參數組成一個網絡結構,然后使用這個網絡結構在整個數據集上進行評估 ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...
Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation學習筆記 目錄 Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation學習筆記 ...
Text Style Transfer主要是指Non-Parallel Data條件下的,具體的paper list見: https://github.com/fuzhenxin/Style-Transfer-in-Text Delete, Retrieve, Generate ...
文章內容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的論文《A survey on transfer Learning》。 1 遷移學習提出的背景及歷史 1.1、遷移學習提出背景 在機器學習、深度學習和數據挖掘的大多數任務中,我們都會假設training ...