原文:【論文筆記】遷移自適應學習綜述

論文題目: Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey 論文作者:Lei Zhang 論文鏈接:http: cn.arxiv.org pdf . .pdf 介紹 在很多實際的情況中, 源域 source domain 和目標域 target domain 之間存在: 分布不匹配 distribution mismatch 領域偏移 domain sh ...

2019-03-28 12:26 0 3596 推薦指數:

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GradientDescentOptimizer設置自適應學習

我正使用TensorFlow來訓練一個神經網絡。我初始化GradientDescentOptimizer的方式如下: 問題是我不知道如何為學習速率或衰減值設置更新規則。如何在這里使用自適應學習率呢? 最佳解 ...

Fri Dec 28 01:18:00 CST 2018 0 2882
自適應學習率調整:AdaDelta

Reference:ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method 超參數 超參數(Hyper-Parameter)是困擾神經網絡訓練的問題之一,因為這些參數不可通過常規方法學習獲得。 神經網絡經典五大超參數: 學習率(Leraning Rate)、權 ...

Sat Aug 29 17:25:00 CST 2015 17 44100
Tensorflow 自適應學習速率

Tensorflow 自適應學習速率 在模型的初期的時候,往往設置為較大的學習速率比較好,因為距離極值點比較遠,較大的學習速率可以快速靠近極值點;而,后期,由於已經靠近極值點,模型快收斂了,此時,采用較小的學習速率較好,較大的學習速率,容易導致在真實極值點附近來回波動,就是無法抵達極值點 ...

Sun Jul 02 21:02:00 CST 2017 0 8485
論文筆記:多標簽學習綜述(A review on multi-label learning algorithms)

2014 TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) 張敏靈,周志華 簡單介紹 傳統監督學習主要是單標簽學習,而現實生活中目標樣本往往比較復雜,具有多個語義,含有多個標簽。本綜述主要介紹了多標簽學習的一些相關內容,包括相關 ...

Fri Jul 20 18:16:00 CST 2018 0 16649
[強化學習論文筆記(3)]:DRQN

Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs 論文地址 DRQN 筆記 DQN 每一個decision time 需要該時刻前4個frame 來獲得完整的狀態信息。但是有的游戲四張圖片也不能獲取完整的狀態信息。所以這篇論文 ...

Wed Jan 01 01:09:00 CST 2020 0 856
[強化學習論文筆記(2)]:DoubleDQN

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 論文地址: Double-DQN Double Q-learning 筆記 在傳統強化學習領域里面,學者們已經認識到了Q-learning 存在overestimate的問題 ...

Tue Dec 31 21:19:00 CST 2019 0 229
 
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