Python 實現 KNN（K-近鄰）算法
一、概述 KNN（K-最近鄰）算法是相對比較簡單的機器學習算法之一，它主要用於對事物進行分類。用比較官方的話來說就是：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例， 這K個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分類到這個類中。為了更好地理解，通過一個簡單 ...
原文：k-近鄰算法 python實現
必要的注釋已經寫在code里面了 import operator from numpy import def init : grp array . , . , . , . , , , , . lab A , A , B , B return grp,lab def Classify inX,dataset,lab,k : 用於分類的向量inX 數據集dataset 屬性向量lab k近鄰 data ...
2019-03-27 23:13 0 553 推薦指數：
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