之前介紹了第一篇超分辨率模型在深度學習中的實現——SRCNN模型，具體的介紹請參看我這一篇博客：https://www.cnblogs.com/Robin-tao/p/12942977.html SRCNN的缺點是：(1) 是依賴於圖像區域的context；(2)是訓練收斂速度太慢 ...

1、基於深度協作表達的人臉圖像超分辨率算法研究與應用_百度學術 采用一種深度協作表達算法框架，構造深度的多線性模型 分段擬合高低分辨率圖像塊之間的非線性關系，本文算法簡潔高效，提供了一種新的深度學習模型，實驗表明本文算法相比傳統基於表達的算法和基於卷積神經網絡的人臉超分辨率算法具有更好的主客觀 ...

分辨率單圖像超分辨率的通道注意和多級特征融合方法 http://www.sohu.com/a/2600 ...

視頻增強和超分是計算機視覺領域的核心算法之一，目的是恢復降質視頻本身的內容，提高視頻的清晰度。該技術在工業界有着重要的實用意義，並對於早期膠片視頻的質量和清晰度的提升有着重大的意義。 圖像、視頻超分辨研究現狀 根據數據類型分類，目前的超分辨工作分為圖像超分和視頻超分。 圖像超分 圖像超分領 ...

一個課題，首先別人會問你為什么會研究這個，所以這是必須的。 超分辨率重建是指通過對數字圖像信號的分析，采用軟件算法的方式，由一幀或多幀圖像重建轉化成更高分辨率圖像或視頻的技術。 既然采用軟件的算法，必然是因為硬件上的不足，那么當前硬件上存在哪些技術性的不足呢，下面 ...

每天都有數以百萬計的圖片在網絡上被分享、儲存，用戶借此探索世界，研究感興趣的話題，或者與朋友家人分享假期照片。問題是，大量的圖片要嘛被照相設備的像素所限制，要嘛在手機、平板或網絡限制下被人為壓縮，降低了畫質。 　　如今高分辨率顯示屏幕正在家庭和移動設備上普及，因此，把低分辨率圖片轉化為高清晰 ...

【原文】圖像超分辨率重建算法研究_百度文庫 https://wenku.baidu.com/view/95989b79e87101f69f31955e.html 單幅圖像超分辨率：就是恢復高頻信息 單幅圖像超分辨重建是指只有一幅低分辨率觀測圖像的情況下，結合圖像的一些先驗知識，恢復出圖像獲取時 ...

圖像超分辨率技術 近年來，隨着高清設備的普及，用戶端顯示設備的分辨率已經普遍提升到了 2K 甚至更高的水平。相對早期的游戲或電影在上述設備上往往無法得到很好的表現，這促使了很多經典游戲和電影的高清重制工作被提上日程。在整個重制過程中，最核心的就是多媒體素材的高清重建工作，而該部分工作在過去往往 ...