1.最近鄰檢索（Nearest Neighbor Search） 最近鄰檢索就是根據數據的相似性，從數據庫中尋找與目標數據最相似的項目。這種相似性通常會被量化到空間上數據之間的距離，可以 ...

遺傳算法（Genetic algorithm）遵循適者生存、優勝劣汰的法則，即尋優過程中保留有用的，去除無用的。在科學和生產實踐中表現為在所有可能的解決方法中找出最符合該問題所要求的條件的解決方法，即找出一個最優解。 遺傳算法有4個參數需要提前設定，一般在以下范圍內進行設置： （1）群體大小 ...

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遺傳算法適應度的選擇： 機器學習的適應度可以是任何性能指標 —准確度，精確度，召回率，F1分數等等。根據適應度值，我們選擇表現最佳的父母（“適者生存”），作為幸存的種群。 交配： 存活下來的群體中的父母將通過交配產生后代，使用兩個步驟的組合:交叉/重組和突變。 交叉：交配父母的基因(參數 ...

最近剛轉用opencv3，使用ANN算法時遇到了一些問題，記錄下來。 訓練神經網絡的代碼如下： 設置層數時，要注意：例子的數量要和標簽的數量相同 第一項為圖片的像素數，最后一項為訓練的種類數 ...

我們常說調參，但具體調的是什么，在此做一份總結： 超參數是我們控制我們模型結構、功能、效率等的 調節旋鈕，具體有哪些呢： 學習率 epoch 迭代次數 隱藏層 激活函數 batch size 優化器，如：Adam，SGD ...

在利用gridseachcv進行調參時，其中關於scoring可以填的參數在SKlearn中沒有寫清楚，就自己找了下，具體如下： Scoring Function Comment Classification ...

　　我們構造svm模型的時候是有如下的參數可以設置的。 　　SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, 　　decision_ ...