1.首先。我們用surf算法生成圖像庫中每幅圖的特征點及描寫敘述符。 2.再用k-means算法對圖像庫中的特征點進行訓練，生成類心。 3.生成每幅圖像的BOF。詳細方法為：推斷圖像的每一個特征點與哪個類心近期。近期則放入該類心，最后將生成一列頻數表。即初步的無權 ...

今天主要回顧一下關於圖像檢索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得時間一長都忘記了。關於源碼有時間就整理整理。 一、簡介 　　雖然現在深度學習已經基本統一了圖像識別與分類這個江湖，但是我覺得在某些小型數據庫上或者小型的算法上常規的如 ...

相似圖像檢測 VGGNet特征提取 利用VGGnet的預訓練模型來實現圖像的檢索，先用預訓練模型來抽取圖片的特征，然后把待檢索的圖像和數據庫中的所有圖像進行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上實現 文件路徑設置： root|____ code ...

目錄 1. 傳統的方法 1.1 相似檢索(特征提取,相似度計算) 1.1.1 顏色、紋理、形狀 a. 相似顏色檢索 b. 相似紋理檢索 c. 相似形狀檢索 ...

前言 在最近鄰搜索（nearest neighbor search）問題中，給定一個查詢（query），目標是要找到空間中離它最近的點。這里所說的空間可以是任意的空間，比如特征空間，或者語義空間。具體來說，在圖像檢索這個問題中，每張圖像對應空間中的一個點，而所謂的“近”既可以是外觀上的近（看着 ...

最開始仿真和精度測試，基於 matlab 完成的。 Demo_MakeTable.m (生成 Hash 表) %======================================= ...

為什么在圖像檢索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間（二值空間）中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模 ...

為什么在圖像檢索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間（二值空間）中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模的數據 ...