Mini-Batch 、Momentum、Adam算法的實現
Mini-Batch 1. 把訓練集打亂，但是X和Y依舊是一一對應的 2.創建迷你分支數據集 Momentum 1初始化 2動量更新參數 Adam Adam算法是訓練神經網絡中最有效的算法之一，它是RMSProp算法 ...
原文：【DeepLearning】優化算法：SGD、GD、mini-batch GD、Moment、RMSprob、Adam
優化算法 GD SGD mini batch GD GD：Gradient Descent，就是傳統意義上的梯度下降，也叫batch GD。 SGD：隨機梯度下降。一次只隨機選擇一個樣本進行訓練和梯度更新。 mini batch GD：小批量梯度下降。GD訓練的每次迭代一定是向着最優方向前進，但SGD和mini batch GD不一定，可能會 震盪 。把所有樣本一次放進網絡，占用太多內存，甚至內存 ...
2019-03-25 19:05 0 1209 推薦指數：
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