遺傳算法python實現
最近看了一下遺傳算法，使用輪盤賭選擇染色體，使用單點交叉，下面是代碼實現（python3） ...
原文：Python:遺傳算法實現
關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴，適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了，這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼，將待優化的參數編碼為DNA序列，最簡單直接的為二進制編碼 即有兩種鹼基的DNA鏈 生成隨機初代 選擇，適應度 由待優化的模型得到 較好的個體有更大的概率被選擇，應用比較多的方法有輪盤賭和錦標賽 按照一定概率進行隨機的交叉 ...
2019-03-24 22:19 0 1209 推薦指數：
相關推薦
遺傳算法(1) - Python實現
算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...
詳解用python實現簡單的遺傳算法
詳解用python實現簡單的遺傳算法 今天整理之前寫的代碼，發現在做數模期間寫的用python實現的遺傳算法，感覺還是挺有意思的，就拿出來分享一下。 首先遺傳算法是一種優化算法，通過模擬基因的優勝劣汰，進行計算（具體的算法思路什么的就不贅述 ...
簡單遺傳算法-python實現
ObjFunction.py GAIndividual.py GeneticAlgorithm.py 運行程序： ...
python遺傳算法實現數據擬合
python據說功能強大，觸角伸到各個領域，網上搜了一下其科學計算和工程計算能力也相當強，具備各種第三方包，除了性能軟肋外，其他無可指摘，甚至可以同matlab等專業工具一較高下。 從網上找了一個使用遺傳算法實現數據擬合的例子學習了一下，確實Python相當貼合自然語言，終於編程語言也能說人話 ...
遺傳算法matlab實現
我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...
八皇后問題遺傳算法實現(python版）
八皇后問題的遺傳算法實現過程詳解 1、八皇后問題描述19 世紀著名的數學家Gauss 在1850 年提出八皇后問題后， 該問題成為各類語言程序設計的經典題目。八皇后問題要求在8×8 格的國際象棋上擺放八個皇后，使橫、豎、斜方向上都不能有兩個及兩個以上皇后在同一條直線上， 問題也可以推廣到N ...
標准遺傳算法（二進制編碼 python實現）
代碼地址：https://github.com/guojun007/binary_sga 種群初始化: binary_sga/population_init/population_init. ...