原文:關於神經網絡訓練的一些建議筆記

關於網絡訓練時的參考建議: .train loss不斷下降,test loss不斷下降,網絡正在學習 .train loss不斷下降,test loss趨於不變,網絡過擬合,需要增大數據 減小網絡規模dropout 權重衰減或正則化L 等 .train loss趨於不變,test loss趨於不變,遇到瓶頸,需要減少學習率和批處理大小 .train loss趨於不變,test loss不斷下降,數 ...

2019-03-24 22:05 0 522 推薦指數:

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神經網絡建模的一些感悟;

2016/10/6 1: 用自定義的weighted loss來看, 10000個batch仍然沒有收斂; 2:仍然使用sigmoid cross entropy loss, 7 ...

Fri Mar 17 04:33:00 CST 2017 0 1719
如何訓練神經網絡

  今天看yolov5官網教程的Tips for Best Training Results,看到文章介紹Recipe for Training Neural Networks,做為“廚神”的我,看到“Recipe”灰常激動,趕緊記錄,翻譯水平有限,主要為了做個筆記: 一,神經網絡普遍存在 ...

Tue Nov 02 23:50:00 CST 2021 0 123
神經網絡及其訓練

在前面的博客人工神經網絡入門和訓練深度神經網絡,也介紹了與本文類似的內容。前面的兩篇博客側重的是如何使用TensorFlow實現,而本文側重相關數學公式及其推導。 1 神經網絡基礎 1.1 單個神經元 一個神經元就是一個計算單元,傳入$n$個輸入,產生一個輸出,再應用於激活函數。記$n$維 ...

Fri Jun 08 06:05:00 CST 2018 0 11915
神經網絡結構及模型訓練筆記

一、神經網絡 1、人工神經神經網絡由很多的節點構成,這些節點又叫做人工神經元(或神經元) 他的結構如圖所示: x1~xn是輸入信號 wij代表從神經元j到神經元i的連接權值 θ表示一個閾值 ( threshold ),或稱為偏置( bias ) 神經元i的輸出與輸入的關系表示 ...

Sat Jul 10 01:23:00 CST 2021 0 583
神經網絡模型之AlexNet的一些總結

說明: 這個屬於個人的一些理解,有錯誤的地方,還希望給予教育哈~ 此處以caffe官方提供的AlexNet為例. 目錄: 1.背景 2.框架介紹 3.步驟詳細說明 5.參考文獻 背景: AlexNet是在2012年被發表的一個金典之作,並在當年取得了ImageNet最好 ...

Fri Nov 04 18:27:00 CST 2016 29 59378
 
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