關於隱藏層:
1.別超過兩層隱藏層
2.一層隱藏層可以實現近似連續映射,大多數神經網絡僅含有一層隱藏層
3.兩層隱藏層可能將越過連續映射,存在非連續映射的情況
關於每層隱藏層中的神經元數目
1.每層神經元數目應當在輸入層數目和輸出層數目之間
2.每層神經元數目應當小於輸入層數目的兩倍
3.每層神經元數目應當為2/3的輸入層數目加上輸出層數目
(注:神經網絡模型訓練結果受初始訓練權重設置影響,訓練神經網絡初學者推薦使用adam和l-bfgs算法)
關於隱藏層:
1.別超過兩層隱藏層
2.一層隱藏層可以實現近似連續映射,大多數神經網絡僅含有一層隱藏層
3.兩層隱藏層可能將越過連續映射,存在非連續映射的情況
關於每層隱藏層中的神經元數目
1.每層神經元數目應當在輸入層數目和輸出層數目之間
2.每層神經元數目應當小於輸入層數目的兩倍
3.每層神經元數目應當為2/3的輸入層數目加上輸出層數目
(注:神經網絡模型訓練結果受初始訓練權重設置影響,訓練神經網絡初學者推薦使用adam和l-bfgs算法)
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