原文:圖像特征提取之Haar特征

Haar like特征 Haar like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用 種類型 種形式的特征。 Haar特征分為三類:邊緣特征 線性特征 中心特征和對角線特征,組合成特征模板。特征模板內有白色和黑色兩種矩形,並定義該模板的特征值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如:臉部的一些特征能由矩形特 ...

2019-03-24 17:47 0 9022 推薦指數:

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目標檢測的圖像特征提取之(三)Haar特征

原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征 ...

Sat Nov 23 03:45:00 CST 2013 0 12255
圖像特征提取之(一)HOG特征

1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...

Mon Mar 28 23:12:00 CST 2016 0 8253
目標檢測的圖像特征提取之(二)LBP特征

LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取特征圖像的局部的紋理 ...

Tue Apr 28 16:04:00 CST 2015 0 46044
圖像特征提取:HOG、LBP、Haar特征

1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...

Mon Sep 06 01:06:00 CST 2021 0 106
目標檢測的圖像特征提取之_LBP特征

LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取特征圖像的局部的紋理 ...

Mon Mar 25 01:48:00 CST 2019 0 2523
目標檢測的圖像特征提取之HOG特征

  HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中 ...

Tue May 15 00:42:00 CST 2018 0 2838
數字圖像特征提取之HOG特征

1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子計算梯度)2、gamma校正; (降低光照影響)3、求每個像素的梯度和方向; (利用任意一種梯度算子,例如:sobel,laplacian等,對該pa ...

Sat Jun 02 05:27:00 CST 2018 0 989
 
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