CNN論文閱讀（一） LeNet：Gradient-based learning applied to document recognition
1、CNN結構演化歷史圖 CNN經典論文學習第一篇，卷積神經網絡開山鼻祖，經典的手寫體識別論文——LeNet:《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，作者包括深度學習三大巨頭之一Yann Lecun ...
原文：深度學習基礎（一）LeNet_Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
作者：Yann LeCun，Leon Botton， Yoshua Bengio，and Patrick Haffner 這篇論文內容較多，這里只對部分內容進行記錄： 以下是對論文原文的翻譯： 在傳統的模式識別模型中，往往會使用手動設計的特征提取器從輸入中提取相關信息並去除不相關的可變性，然后一個可訓練的分類器對這些提取到的特征進行分類。在本論文的方案中，標准的全連接多層網絡就相當於分類器，並且該 ...
2019-03-24 14:35 0 944 推薦指數：
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