深度學習 (DeepLearning) 基礎 [3]---梯度下降法 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數”中我們介紹了神經網絡常用的損失函數。本文將繼續學習深度學習的基礎知識,主要涉及基於梯度下降的一類優化算法 ...
深度學習模型評估指標 一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類 回歸 質量評估 生成模型中常用的指標。 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的 分類的灰度圖像手寫數字識別mnist,到后來更大一點的 分類的cifar 和 分類的cifar ,到后來的imagenet,圖像 ...
2019-03-23 22:06 0 2751 推薦指數:
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運算符是R語言中最基礎的存在,熟悉運算符的使用,是熟練使用R處理數據的基礎,操作符,顧名思義,是對數據進行運算的符號,R有自己的一套操作符,實現變量的賦值,引用,運算等功能。 一,賦值符號 為變量 ...
前言:樓主平時基本沒有使用過異常處理,所以對異常的認知可能不夠准確,這里就不翻譯異常的相關內容了,大家可以去官網自行閱讀介紹,地址 https://dart.dev/guides/language/l ...
此程序的目的在於,正確而簡單的訪問字典的鍵與值 1 代碼中12-15行代碼是正確而又簡便的訪問字典鍵與值的方式。注意for 后面可以跟兩個變量,一個用來訪問鍵,一 ...
一、術語和概念的對比 SQL MongoDB database database ...
一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像手寫數字識別mnist ...
DAX有三個用於生成分組聚合數據的函數,這三個函數有兩個共同的特征:分組列和擴展列。 分組列是用於分組的列,只能來源於基礎表中已存的列,分組列可以來源於同一個表,也可以來源於相關的列。 擴 ...
1.什么是接口: * 接口是方法的集合,而且接口中的方法全是抽象的 * 你可以把接口看成一個特殊的"抽象類",接口中的方法全是抽象的 * * * 2.java中怎么定義接口: ...