原文:深度學習框架比較TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras

TheanoTheano在深度學習框架中是祖師級的存在。Theano基於Python語言開發的,是一個擅長處理多維數組的庫,這一點和numpy很像。當與其他深度學習庫結合起來,它十分適合數據探索。它為執行深度學習中大規模神經網絡算法的運算所設計。其實,它可以被更好的理解為一個數學表達式的編輯器:用符號式語言定義你想要的結果,該框架會對你的程序進行編譯,來高效運行於GPU或CPU。它與后來出現的Te ...

2019-03-23 19:23 0 1783 推薦指數:

查看詳情

關於深度學習框架 TensorFlowTheanoKeras

TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google開發的一款神經網絡 ...

Tue Jul 02 23:49:00 CST 2019 0 2429
Scikit-Learn框架

1. Dataset   scikit-learn提供了一些標准數據集(datasets),比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集,還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...

Sat Aug 26 02:51:00 CST 2017 0 1492
scikit-learn框架學習筆記(一)

sklearn於2006年問世於Google,是使用python語言編寫的、基於numpy、scipy和matplotlib的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 1、三大模塊和六大功能 1.1監督學習模塊 算法 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
《從機器學習深度學習基於scikit-learnTensorFlow的高效開發實戰》PDF代碼分析

用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例,能理解 ...

Sun Aug 11 08:25:00 CST 2019 0 922
scikit-learntensorflow的區別

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同:tf並未提供sklearn那種強大的特征工程,如維度壓縮、特征選擇等。究其根本,我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...

Wed Mar 20 06:54:00 CST 2019 0 556
scikit-learntensorflow的區別

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同:tf並未提供sklearn那種強大的特征工程,如維度壓縮、特征選擇等。究其根本,我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...

Fri Jun 28 02:03:00 CST 2019 0 1572
Keras:基於TheanoTensorFlow深度學習

catalogue 1. 引言 Keras是一個高層神經網絡庫,Keras由純Python編寫而成並基TensorflowTheano 0x1: Keras設計原則 0x2: 快速開始 Keras的核心數據結構是“模型 ...

Mon Feb 27 23:45:00 CST 2017 0 22600
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape

1.Machine Learning概念: 提到機器學習,很多人會想到機器人管家、終結者等一些不着邊際,高大上的事物。實際上,機器學習在很多領域已經存在多年,例如:光學字符識別(OCR)。第一個機器學習應用是垃圾郵件過濾器,隨后出現了數百個機器學習程序。本文介紹機器學習的一些重要概念(每位 ...

Fri Apr 17 07:25:00 CST 2020 0 572
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM