【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google開發的一款神經網絡 ...
TheanoTheano在深度學習框架中是祖師級的存在。Theano基於Python語言開發的,是一個擅長處理多維數組的庫,這一點和numpy很像。當與其他深度學習庫結合起來,它十分適合數據探索。它為執行深度學習中大規模神經網絡算法的運算所設計。其實,它可以被更好的理解為一個數學表達式的編輯器:用符號式語言定義你想要的結果,該框架會對你的程序進行編譯,來高效運行於GPU或CPU。它與后來出現的Te ...
2019-03-23 19:23 0 1783 推薦指數:
【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google開發的一款神經網絡 ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些標准數據集(datasets),比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集,還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...
sklearn於2006年問世於Google,是使用python語言編寫的、基於numpy、scipy和matplotlib的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 1、三大模塊和六大功能 1.1監督學習模塊 算法 ...
用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例,能理解 ...
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同:tf並未提供sklearn那種強大的特征工程,如維度壓縮、特征選擇等。究其根本,我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同:tf並未提供sklearn那種強大的特征工程,如維度壓縮、特征選擇等。究其根本,我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...
catalogue 1. 引言 Keras是一個高層神經網絡庫,Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow或Theano 0x1: Keras設計原則 0x2: 快速開始 Keras的核心數據結構是“模型 ...
1.Machine Learning概念: 提到機器學習,很多人會想到機器人管家、終結者等一些不着邊際,高大上的事物。實際上,機器學習在很多領域已經存在多年,例如:光學字符識別(OCR)。第一個機器學習應用是垃圾郵件過濾器,隨后出現了數百個機器學習程序。本文介紹機器學習的一些重要概念(每位 ...