算法思路是首先建立kd樹,然后找到每個點距離最近的點的距離,對距離求和再求平均即可。 代碼如下: ...
點雲處理有時因為數據量太大,我們需要對其進行下采樣。 這里的方法是先將點雲填入固定大小的三維網格中,然后每個網格中選一個點生成新的點雲。 新點雲即為下采樣后的點雲。 這里使用斯坦福兔子作為測試點雲。 小兔子pcd下載地址。 原始點雲: 采樣后點雲: matlab代碼如下: ...
2019-03-21 21:00 4 3391 推薦指數:
算法思路是首先建立kd樹,然后找到每個點距離最近的點的距離,對距離求和再求平均即可。 代碼如下: ...
來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/353761080 本文介紹python點雲數據處理中的點雲下采樣算法和關鍵點算法以及在點雲工具箱軟件中的實現。由於點雲的海量和無序性,直接處理的方式在對鄰域進行搜索時需要較高的計算成本。一個常用的解決方式就是對點雲進行下采樣,將對 ...
我只是感覺好玩,寫了這樣一段程序。 原理就是先隨機生成兩個點,然后根據這兩個點畫直線,最后在直線上的像素保留,沒在直線上的像素丟棄就行了。 最后生成了一幅含有很多空洞的圖像。 當然,對含有空洞的圖像是可以用修復算法修復的。 我也嘗試修復了一下,用的算法我過去也寫過,可以看這里。 這一次 ...
原文鏈接 點雲采樣分類 點雲采樣的方法有很多種,常見的有均勻采樣,幾何采樣,隨機采樣,格點采樣等。下面介紹一些常見的采樣方法。 格點采樣 格點采樣,就是把三維空間用格點離散化,然后在每個格點里采樣一個點。具體方法如下: 1. 創建格點:如中間圖所示,計算點雲的包圍盒,然后把包圍盒離散 ...
最近接觸點雲比較多,如果把圖像投影到點雲應該挺有意思。 首先需要載入圖像,然后做個球或其他什么形狀的點雲,這里可以參考球坐標公式。 最后通過pcshow將像素輸出到點雲上即可。 原圖: 投影后的點雲: 代碼如下: 本篇是參考matlab中pcshow例子寫 ...
計算方法: 1. 兩條直線方向向量v1和v2的叉積,得到平行於兩條直線的平面v3。 2. 計算v3與第一條直線v1叉積,得到垂直於v3並且過線v1的平面v4,計算面v4與線v2的交點,得到線v2上的點t2。 3. 計算v3與第二條直線v2叉積,得到垂直於v3並且過線v2的平面v5,計算面v5 ...
這里,rabbit.pcd下載地址 處理效果如下: 原始點雲: 點雲表面法向量,做了降采樣處理: ...
如果要准確反求B樣條的控制點,有幾個參數還是要事先知道的: 1. 樣條的控制點個數。 2. B樣條曲線的所有點坐標和個數。 3. B樣條基函數。 一般條件2容易知道一些,1和3還是比較難事先知道的。 如果待求控制點為四個,B樣條曲線點個數為n個,並且已知基函數形式如下面代碼中[b0 b1 ...