原文:FSMN結構快速解讀

參考文獻如下: Feedforward Sequential Memory Neural Networks without Recurrent Feedback Feedforward Sequential Memory Networks: A New Structure to Learn Long term Dependency 注意: 小寫字母代表單個標量 大寫字母代表矩陣 小寫字母頭上帶個小 ...

2019-03-21 17:11 2 2164 推薦指數:

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DFSMN結構快速解讀

1. cFSMN結構解析 有了之前對FSMN結構的了解,現在看cFSMN結構就很 ...

Fri Mar 22 02:55:00 CST 2019 0 2016
語音識別端到端模型解讀FSMN及其變體模型

摘要:在很長一段時間內,語音識別領域最常用的模型是GMM-HMM。但近年來隨着深度學習的發展,出現了越來越多基於神經網絡的語音識別模型。 一、概述 在很長一段時間內,語音識別領域最常用的模型 ...

Thu Dec 03 19:26:00 CST 2020 0 629
快速解讀GC日志

本文是 Plumbr 發行的 Java垃圾收集指南 的部分內容。文中將介紹GC日志的輸出格式, 以及如何解讀GC日志, 從中提取有用的信息。我們通過 -XX:+UseSerialGC 選項,指定JVM使用串行垃圾收集器, 並使用下面的啟動參數讓 JVM 打印出詳細的GC日志 ...

Tue Aug 21 03:31:00 CST 2018 0 1047
FSMN 及其變種 cFSMN DFSMN pyramidal-FSMN

原文: https://blog.csdn.net/qq_26778411/article/details/89682447 也可以參考: http://vsooda.github.io/2018/03/12/fsmn/ 1.FSMN 綜述 ...

Thu May 09 18:49:00 CST 2019 0 1195
深入解讀AlexNet結構

AlexNet的基本結構 Alexnet是由5個卷積層和三個全連接層組成,一共8個權重層(池化層不是權重層因為其沒有參數),其中ReLU激活函數作用在每個卷積層和全連接層上,在第一個卷積層和第二個卷積層后面連接一個局部響應規范化層,最大池化層作用在第一個卷積層,第二個卷積層和第五個卷積層的輸出 ...

Fri Apr 20 21:40:00 CST 2018 0 3235
ResNet 18 的結構解讀

https://blog.csdn.net/wchzh2015/article/details/93883771 現在很多網絡結構都是一個命名+數字,比如(ResNet18),數字代表的是網絡的深度,也就是說ResNet18 網絡就是18層的嗎?其實這里的18指定的是帶有權重的 18層,包括卷積 ...

Sat May 23 20:21:00 CST 2020 0 4154
快速熟悉 Oracle AWR 報告解讀

目錄 AWR報告簡介 AWR報告結構 基本信息 Report Summary Main Report RAC statistics Wait Event Statistics 參考資料 本文面向沒有太多 Oracle 基礎知識 ...

Thu Nov 19 03:03:00 CST 2020 0 1438
日志結構合並樹LSM代碼解讀

1. LSM樹的由來 1.1. 索引結構特征   a. 哈希存儲引擎: 是哈希表的持久化實現,支持增、刪、改以及隨機讀取操作,但不支持順序掃描,對應的存儲系統為key-value存儲系統。   b. B樹存儲引擎是B樹: 不僅支持單條記錄的增、刪、讀、改操作,還支持順序掃描, 因此B樹是傳統 ...

Mon Mar 14 03:19:00 CST 2016 0 2644
 
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