1. cFSMN結構解析 有了之前對FSMN結構的了解,現在看cFSMN結構就很 ...
參考文獻如下: Feedforward Sequential Memory Neural Networks without Recurrent Feedback Feedforward Sequential Memory Networks: A New Structure to Learn Long term Dependency 注意: 小寫字母代表單個標量 大寫字母代表矩陣 小寫字母頭上帶個小 ...
2019-03-21 17:11 2 2164 推薦指數:
1. cFSMN結構解析 有了之前對FSMN結構的了解,現在看cFSMN結構就很 ...
摘要:在很長一段時間內,語音識別領域最常用的模型是GMM-HMM。但近年來隨着深度學習的發展,出現了越來越多基於神經網絡的語音識別模型。 一、概述 在很長一段時間內,語音識別領域最常用的模型 ...
本文是 Plumbr 發行的 Java垃圾收集指南 的部分內容。文中將介紹GC日志的輸出格式, 以及如何解讀GC日志, 從中提取有用的信息。我們通過 -XX:+UseSerialGC 選項,指定JVM使用串行垃圾收集器, 並使用下面的啟動參數讓 JVM 打印出詳細的GC日志 ...
原文: https://blog.csdn.net/qq_26778411/article/details/89682447 也可以參考: http://vsooda.github.io/2018/03/12/fsmn/ 1.FSMN 綜述 ...
AlexNet的基本結構 Alexnet是由5個卷積層和三個全連接層組成,一共8個權重層(池化層不是權重層因為其沒有參數),其中ReLU激活函數作用在每個卷積層和全連接層上,在第一個卷積層和第二個卷積層后面連接一個局部響應規范化層,最大池化層作用在第一個卷積層,第二個卷積層和第五個卷積層的輸出 ...
https://blog.csdn.net/wchzh2015/article/details/93883771 現在很多網絡結構都是一個命名+數字,比如(ResNet18),數字代表的是網絡的深度,也就是說ResNet18 網絡就是18層的嗎?其實這里的18指定的是帶有權重的 18層,包括卷積 ...
目錄 AWR報告簡介 AWR報告結構 基本信息 Report Summary Main Report RAC statistics Wait Event Statistics 參考資料 本文面向沒有太多 Oracle 基礎知識 ...
1. LSM樹的由來 1.1. 索引結構特征 a. 哈希存儲引擎: 是哈希表的持久化實現,支持增、刪、改以及隨機讀取操作,但不支持順序掃描,對應的存儲系統為key-value存儲系統。 b. B樹存儲引擎是B樹: 不僅支持單條記錄的增、刪、讀、改操作,還支持順序掃描, 因此B樹是傳統 ...