機器學習之DBSCAN聚類算法
可以看該博客：https://www.cnblogs.com/aijianiula/p/4339960.html 1、知識點 2、代碼案例 3、算法流程 ...
原文：5.機器學習——DBSCAN聚類算法
.優缺點 優點： 聚類速度快且能夠有效處理噪聲點和發現任意形狀的空間聚類 與K MEANS比較起來，不需要輸入要划分的聚類個數 聚類簇的形狀沒有偏倚 可以在需要時輸入過濾噪聲的參數。 缺點： 當數據量增大時，要求較大的內存支持I O消耗也很大 當空間聚類的密度不均勻 聚類間距差相差很大時，聚類質量較差，因為這種情況下參數MinPts和Eps選取困難。 算法聚類效果依賴與距離公式選取，實際應用中常 ...
2019-03-21 11:26 0 2649 推薦指數：
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